Title: Desenvolvimento de Software / AZURE
Tags: Desenvolvimento_de_Software Resumo
On every note of this deck, unless a note says otherwise:
tldr: - Por que Azure cai mais em concursos: forte presença da Microsoft em órgãos públicos e amplo uso corporativo.
- Conceito de Azure: “computador global” alugado, com datacenters organizados em Regiões (ex.: Brasil Sul, East US); mudança de CAPEX → OPEX (pagar pelo uso).
- Modelos de serviço (muito cobrados):
- IaaS: você gerencia SO/patches/apps (ex.: Azure VMs).
- PaaS: você foca no código e a Azure gerencia a plataforma (muitos serviços de dados entram aqui).
- SaaS: software pronto para uso (assinatura).
- Engenharia de dados:
- Azure Data Factory (ADF): orquestrador de ETL/ELT (move/transforma, não armazena).
  - Híbrido: usa Self-hosted Integration Runtime para acessar fontes on-prem.
  - Low-code: Mapping Data Flows (desenho vira Spark).
- Azure Databricks: plataforma de Big Data/IA baseada em Apache Spark; integração com Entra ID, notebooks colaborativos e abordagem Lakehouse com Delta Lake (ACID).
- Computação / microsserviços:
- Azure Service Fabric: plataforma de microsserviços com destaque para stateful services (suporta estado com Reliable Collections); não confundir com Microsoft Fabric (SaaS de dados).
- Armazenamento (custos):
- Azure Blob Storage: object storage com tiers Hot / Cool / Archive (Archive é “offline” e requer reidratação; pode levar horas).
- Lifecycle Management: automatiza a mudança de camadas por regras/tempo.
- Migração e operação:
- Azure Migrate: hub de migração (não só Windows; também Linux, DBs, web apps, VDI); diferencial: Análise de Dependência para mapear relacionamentos entre servidores.
- Azure Monitor: telemetria em Métricas (alertas rápidos) e Logs (investigação via KQL); inclui Application Insights (APM).
- Action Groups: acionam notificações e automações (ex.: rodar Azure Function para remediação).
- Equivalências citadas: VNet≈VPC, Front Door≈CloudFront, Functions≈Lambda, ARM≈CloudFormation, Entra ID≈IAM, Cosmos DB≈DynamoDB, Synapse≈Redshift.
link: https://documentacao.online/estudos/1fzq.html
title: AZURE

front: (Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TBG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Ênfase: Desenvolvimento de Software) Julgue o próximo item, relativo a SQL, banco de dados e Azure. No Azure DevOps, é possível implementar a entrega contínua do software para registros de contêiner como o Docker Hub e o registro de contêiner do Azure, não sendo possível, nesses casos, a utilização do Kubernetes.
response: Errado
comment: O Azure DevOps é extremamente flexível e uma de suas grandes forças é justamente a orquestração de contêineres. É perfeitamente possível, e na verdade é o padrão de mercado, utilizar o Azure DevOps para fazer o deploy de imagens (que estão no Docker Hub ou Azure Container Registry) diretamente para um cluster Kubernetes, como o AKS (Azure Kubernetes Service). Dizer que não é possível utilizar o Kubernetes nesse fluxo é um erro grosseiro.
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back: Errado - O Azure DevOps é extremamente flexível e uma de suas grandes forças é justamente a orquestração de contêineres. É perfeitamente possível, e na verdade é o padrão de mercado, utilizar o Azure DevOps para fazer o deploy de imagens (que estão no Docker Hub ou Azure Container Registry) diretamente para um cluster Kubernetes, como o AKS (Azure Kubernetes Service). Dizer que não é possível utilizar o Kubernetes nesse fluxo é um erro grosseiro.

front: (Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BDMG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - BDMG - Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados) Julgue o item que se segue, a respeito de gerenciamento e orquestração de contêineres, implementação de práticas DevOps em ambientes de nuvem e configuration management tools. O Azure DevOps permite a implementação de pipelines multiestágios, em que cada estágio pode representar um ambiente diferente.
response: Certo
comment: Galera, pensem no pipeline multiestágio (multi-stage) como uma linha de produção de uma fábrica. É exatamente isso que o Azure DevOps oferece com os YAML Pipelines. Você pode definir um estágio para "Build", outro para "Dev" (Desenvolvimento), outro para "Homologação" e finalmente "Produção". O código só avança para o próximo estágio se passar pelas validações do estágio anterior. Essa segregação de ambientes dentro do mesmo pipeline é uma das melhores práticas de CI/CD.
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back: Certo - Galera, pensem no pipeline multiestágio (multi-stage) como uma linha de produção de uma fábrica. É exatamente isso que o Azure DevOps oferece com os YAML Pipelines. Você pode definir um estágio para "Build", outro para "Dev" (Desenvolvimento), outro para "Homologação" e finalmente "Produção". O código só avança para o próximo estágio se passar pelas validações do estágio anterior. Essa segregação de ambientes dentro do mesmo pipeline é uma das melhores práticas de CI/CD.

front: (Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BDMG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - BDMG - Analista de Desenvolvimento - Sistemas, Arquitetura e Solução de Dados) Julgue o item que se segue, a respeito de gerenciamento e orquestração de contêineres, implementação de práticas DevOps em ambientes de nuvem e configuration management tools. No Azure DevOps, um step dentro de uma pipeline só pode estar em uma destas duas situações: sucesso ou falha.
response: Errado
comment: No Azure DevOps, um passo (step) ou tarefa pode ter outros estados além de simples sucesso ou falha. Ele pode ser cancelado (Canceled), ignorado (Skipped) se uma condição não for atendida, ou até mesmo ter um sucesso parcial (SucceededWithIssues), em que o passo conclui mas gera avisos que não impedem a continuidade.
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back: Errado - No Azure DevOps, um passo (step) ou tarefa pode ter outros estados além de simples sucesso ou falha. Ele pode ser cancelado (Canceled), ignorado (Skipped) se uma condição não for atendida, ou até mesmo ter um sucesso parcial (SucceededWithIssues), em que o passo conclui mas gera avisos que não impedem a continuidade.

front: (Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: Prefeitura de Macaé - RJ Prova: FGV - 2024 - Prefeitura de Macaé - RJ - Analista Previdenciário - Especialidade: Analista de Sistemas) Azure é a plataforma de nuvem da Microsoft. Ela oferece uma vasta gama de serviços para suportar o desenvolvimento, gerenciamento e operação de aplicativos. Nesse contexto temos o Azure DevOps, um conjunto de ferramentas e serviços que facilita a automação do ciclo de vida de desenvolvimento de software e promove práticas de DevOps, aumentando a eficiência, colaboração e qualidade dos projetos de software. Assinale a opção que melhor descreve a função do Azure Pipelines no Azure DevOps.
A) Gerenciamento de repositórios de código-fonte e controle de versão.
B) Criação de relatórios e dashboards para monitoramento de projetos.
C) Implementação de políticas de segurança para controle de acesso aos recursos do Azure.
D) Automatização de processos de build, teste e deploy de aplicações.
E) Monitoramento e gerenciamento de logs e métricas de desempenho de aplicações em produção.
response: Alternativa D
comment: Vamos mapear as ferramentas para facilitar a nossa vida: • Azure Repos: Cuida do código-fonte (Letra A). • Azure Boards: Cuida da gestão do projeto, tarefas e dashboards (Letra B). • Azure Policy/RBAC: Cuida da segurança e acesso (Letra C). • Azure Pipelines: É o motor de automação. Ele pega o código, compila (build), testa e entrega (deploy). • Azure Monitor/Application Insights: Cuida dos logs e métricas (Letra E). Portanto, a função dele é exatamente a automatização de CI/CD descrita na letra D.
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back: Alternativa D - Vamos mapear as ferramentas para facilitar a nossa vida: • Azure Repos: Cuida do código-fonte (Letra A). • Azure Boards: Cuida da gestão do projeto, tarefas e dashboards (Letra B). • Azure Policy/RBAC: Cuida da segurança e acesso (Letra C). • Azure Pipelines: É o motor de automação. Ele pega o código, compila (build), testa e entrega (deploy). • Azure Monitor/Application Insights: Cuida dos logs e métricas (Letra E). Portanto, a função dele é exatamente a automatização de CI/CD descrita na letra D.

front: (Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: MPE-CE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - MPE-CE - Analista Ministerial - Especialidade: Ciências da Computação) A respeito de conceitos relacionados à computação em nuvem, julgue o item que se segue. Em uma nuvem Azure, os grandes desafios do estilo de arquitetura controlada por eventos são o tratamento de erros e a perda de dados, em razão de a comunicação ser assíncrona.
response: Certo
comment: Essa questão toca em arquitetura de software. Quando usamos arquitetura orientada a eventos (Event-Driven), componentes se comunicam enviando mensagens sem esperar resposta imediata (assíncrono). O produtor manda o evento e segue a vida. O desafio surge quando o consumidor falha ou a mensagem se perde no caminho. Como não há aquele "aperto de mão" imediato confirmando o recebimento e processamento, garantir que nenhum dado foi perdido e tratar erros de forma robusta (com filas de mensagens mortas, retries, etc.) é de fato o maior desafio desse modelo.
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back: Certo - Essa questão toca em arquitetura de software. Quando usamos arquitetura orientada a eventos (Event-Driven), componentes se comunicam enviando mensagens sem esperar resposta imediata (assíncrono). O produtor manda o evento e segue a vida. O desafio surge quando o consumidor falha ou a mensagem se perde no caminho. Como não há aquele "aperto de mão" imediato confirmando o recebimento e processamento, garantir que nenhum dado foi perdido e tratar erros de forma robusta (com filas de mensagens mortas, retries, etc.) é de fato o maior desafio desse modelo.

front: (Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Segurança da Informação e Proteção de Dados, adaptada) A respeito dos principais produtos e soluções da AWS (Amazon Web Service), da Google Cloud Platform e do Microsoft Azure, julgue o item a seguir. Blob Storage é uma das principais soluções de cloud computing para armazenamento de dados do Microsoft Azure.
response: Certo
comment: No Azure, o armazenamento de objetos (arquivos, imagens, vídeos, backups) não estruturados é chamado de Blob Storage (Binary Large Object). É o equivalente ao S3 da AWS. Portanto, a afirmação está perfeita. A questão original tinha sido anulada porque o enunciado era “Blob Storage é a solução de cloud computing para armazenamento de dados do Microsoft Azure.”, que generalizou demais a ferramenta. Nesse contexto, vale citar que a Azure possui várias outras soluções de armazenamento, por exemplo: • Azure Files (compartilhamentos SMB/NFS) • Azure Disk Storage (discos para VMs • Azure Data Lake Storage (otimizado para big data) • Azure Table Storage (NoSQL key-value) • Azure Queue Storage (mensageria simples)
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back: Certo - No Azure, o armazenamento de objetos (arquivos, imagens, vídeos, backups) não estruturados é chamado de Blob Storage (Binary Large Object). É o equivalente ao S3 da AWS. Portanto, a afirmação está perfeita. A questão original tinha sido anulada porque o enunciado era “Blob Storage é a solução de cloud computing para armazenamento de dados do Microsoft Azure.”, que generalizou demais a ferramenta. Nesse contexto, vale citar que a Azure possui várias outras soluções de armazenamento, por exemplo: • Azure Files (compartilhamentos SMB/NFS) • Azure Disk Storage (discos para VMs • Azure Data Lake Storage (otimizado para big data) • Azure Table Storage (NoSQL key-value) • Azure Queue Storage (mensageria simples)

front: (Ano: 2025 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: BDMG Prova: CESPE / CEBRASPE - 2025 - BDMG - Analista de Desenvolvimento - Infraestrutura e Segurança Cibernética) Com relação à computação em nuvem, julgue o item subsequente. Na plataforma Azure, é possível configurar máquinas virtuais tanto com o sistema operacional Microsoft Windows Server quanto com distribuições Linux, bem como realizar a administração dessas máquinas por meio do portal Azure, CLI ou PowerShell.
response: Certo
comment: Perfeito! Hoje, uma grande parte das cargas de trabalho no Azure roda em Linux (Ubuntu, CentOS, Red Hat, etc.). Além disso, a gestão é flexível: você pode usar a interface gráfica (Portal), a linha de comando (CLI) ou scripts (PowerShell). Tudo o que foi dito no item é verdade absoluta sobre a nuvem moderna.
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back: Certo - Perfeito! Hoje, uma grande parte das cargas de trabalho no Azure roda em Linux (Ubuntu, CentOS, Red Hat, etc.). Além disso, a gestão é flexível: você pode usar a interface gráfica (Portal), a linha de comando (CLI) ou scripts (PowerShell). Tudo o que foi dito no item é verdade absoluta sobre a nuvem moderna.

front: (Ano: 2013 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: Polícia Federal Prova: CESPE - 2013 - Polícia Federal - Perito Criminal Federal - Cargo 3) Acerca de computação em nuvem, julgue os itens subsequentes. Com o ambiente de computação em nuvem Azure, da Microsoft, é possível a criação de máquinas virtuais com sistemas operacionais distintos, desde o Windows Server até máquinas com distribuição Linux, como, por exemplo, CentOS, Suse e Ubuntu.
response: Certo
comment: Coloquei uma questão mais antiga para mostrar que alguns examinadores gostam de pegar provas antigas e abordar o mesmo assunto (vide BDMG 2025, que cobrou, essencialmente, a mesma questão). Façam simulados com provas antigas da banca! O conceito permanece: Azure suporta amplamente diversas distros Linux.
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back: Certo - Coloquei uma questão mais antiga para mostrar que alguns examinadores gostam de pegar provas antigas e abordar o mesmo assunto (vide BDMG 2025, que cobrou, essencialmente, a mesma questão). Façam simulados com provas antigas da banca! O conceito permanece: Azure suporta amplamente diversas distros Linux.

front: (Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: APEX Brasil Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - APEX Brasil - Perfil 7: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Sistemas e Aplicações) Azure Databricks é uma plataforma de análise unificada embasada no projeto
A) Apache Axis2.
B) Apache Data Fu.
C) Apache Commons BSF.
D) Apache Spark.
response: Alternativa D
comment: O Databricks foi criado pelos mesmos criadores do Apache Spark. O Azure Databricks nada mais é do que uma versão otimizada, gerenciada e integrada do Apache Spark dentro do ambiente Microsoft. Falou em Databricks, a palavra-chave que deve vir à mente é Spark. É a ferramenta parruda para Big Data e Analytics.
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back: Alternativa D - O Databricks foi criado pelos mesmos criadores do Apache Spark. O Azure Databricks nada mais é do que uma versão otimizada, gerenciada e integrada do Apache Spark dentro do ambiente Microsoft. Falou em Databricks, a palavra-chave que deve vir à mente é Spark. É a ferramenta parruda para Big Data e Analytics.

front: (Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Segurança da Informação e Proteção de Dados) A respeito dos principais produtos e soluções da AWS (Amazon Web Service), da Google Cloud Platform e do Microsoft Azure, julgue o item a seguir. Considere-se que um empregado da área de arquitetura de software esteja desenvolvendo um projeto de DMZ com a utilização da nuvem Microsoft Azure. Considere-se, ainda, que esse empregado, em sua posição, oriente a utilização do Azure Bastion, produto em cloud que permite que logons sejam realizados em máquinas virtuais (VM), na rede virtual, por meio de protocolos, como o SSH ou o RDP, sem expor as VM diretamente à Internet. Nesse caso, o Bastion irá requerer uma sub-rede dedicada chamada AzureBastionSubnet.
response: Certo
comment: O Azure Bastion é aquele serviço de "ponte" segura (Jumpbox as a Service). Ele permite que você acesse suas VMs via navegador (HTTPS) sem precisar expor as portas RDP/SSH para a internet pública. O detalhe técnico crucial que a banca cobra aqui é a configuração de rede: para o Bastion funcionar, ele exige obrigatoriamente uma sub-rede com o nome exato "AzureBastionSubnet". Se você tentar criar com outro nome, não funciona. O examinador foi no detalhe da implementação, e o detalhe está correto.
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back: Certo - O Azure Bastion é aquele serviço de "ponte" segura (Jumpbox as a Service). Ele permite que você acesse suas VMs via navegador (HTTPS) sem precisar expor as portas RDP/SSH para a internet pública. O detalhe técnico crucial que a banca cobra aqui é a configuração de rede: para o Bastion funcionar, ele exige obrigatoriamente uma sub-rede com o nome exato "AzureBastionSubnet". Se você tentar criar com outro nome, não funciona. O examinador foi no detalhe da implementação, e o detalhe está correto.

front: (Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: APEX Brasil Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - APEX Brasil - Perfil 7: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Sistemas e Aplicações) Assinale a opção que apresenta o ambiente disponibilizado pela Microsoft Azure para o desenvolvimento integrado (IDE) de aplicativos para nuvem.
A) Azure Stack
B) Azure DevOps
C) Visual Studio
D) Azure Repos
response: Alternativa C
comment: Atenção à sigla IDE (Integrated Development Environment). IDE é onde o programador escreve o código. • Azure Stack: Solução híbrida (nuvem on-premise). • Azure DevOps: Conjunto de ferramentas de gestão e automação (ALM). • Visual Studio: É a IDE clássica da Microsoft. Embora rode localmente na máquina do desenvolvedor, a Microsoft a posiciona como a ferramenta integrada para criar apps para a nuvem Azure. • Azure Repos: Repositório de código (parte do DevOps). A questão pode gerar dúvida pois o Visual Studio não é "dentro" do portal do Azure (como o Cloud Shell), mas é o produto que atende à definição de IDE no ecossistema Microsoft.
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back: Alternativa C - Atenção à sigla IDE (Integrated Development Environment). IDE é onde o programador escreve o código. • Azure Stack: Solução híbrida (nuvem on-premise). • Azure DevOps: Conjunto de ferramentas de gestão e automação (ALM). • Visual Studio: É a IDE clássica da Microsoft. Embora rode localmente na máquina do desenvolvedor, a Microsoft a posiciona como a ferramenta integrada para criar apps para a nuvem Azure. • Azure Repos: Repositório de código (parte do DevOps). A questão pode gerar dúvida pois o Visual Studio não é "dentro" do portal do Azure (como o Cloud Shell), mas é o produto que atende à definição de IDE no ecossistema Microsoft.

front: (Ano: 2021 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: APEX Brasil Prova: CESPE / CEBRASPE - 2021 - APEX Brasil - Analista - Tecnologia da Informação e Comunicação) Assinale a opção que corresponde à solução de armazenamento de dados NoSQL gerenciada para desenvolver aplicativos modernos no ambiente Azure da Microsoft, com escalabilidade automática e instantânea.
A) Azure Data Factory
B) Azure Synapse
C) Azure Cosmos DB
D) Azure Data Brics
response: Alternativa C
comment: Palavras-chave: "NoSQL", "Gerenciada", "Escalabilidade global/automática". • Data Factory: Integração de dados (ETL). • Synapse: Data Warehouse / Analytics (SQL). • Cosmos DB: É o banco de dados "planetário" da Microsoft. Ele é NoSQL, suporta vários modelos (Documento, Grafo, Chave-Valor) e é famoso por sua baixíssima latência e escalabilidade global. É a resposta clássica para NoSQL no Azure. • Data Brics: Big Data (Spark).
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back: Alternativa C - Palavras-chave: "NoSQL", "Gerenciada", "Escalabilidade global/automática". • Data Factory: Integração de dados (ETL). • Synapse: Data Warehouse / Analytics (SQL). • Cosmos DB: É o banco de dados "planetário" da Microsoft. Ele é NoSQL, suporta vários modelos (Documento, Grafo, Chave-Valor) e é famoso por sua baixíssima latência e escalabilidade global. É a resposta clássica para NoSQL no Azure. • Data Brics: Big Data (Spark).

front: (Ano: 2023 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DATAPREV Prova: CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Segurança da Informação e Proteção de Dados) No que se refere à ferramenta de análise de dados em nuvem da Microsoft, julgue o próximo item. A Azure Data Services fornece análise quase em tempo real para fluxo rápido, dados de streaming de inúmeros dispositivos e sensores de IOT.
response: Errado
comment: “Azure Data Services” não é um produto específico; é um termo guarda-chuva usado para se referir ao conjunto de serviços de dados do Azure. Dentro desse conjunto, alguns serviços realmente permitem análise quase em tempo real para dados de IoT, como: • Azure Data Explorer (Kusto) • Azure Event Hubs • Azure Stream Analytics • Azure Synapse Data Explorer • Azure IoT Hub + pipelines conectados Como a questão deu uma funcionalidade específica para um conjunto de serviços, foi considerada errada pela banca.
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back: Errado - “Azure Data Services” não é um produto específico; é um termo guarda-chuva usado para se referir ao conjunto de serviços de dados do Azure. Dentro desse conjunto, alguns serviços realmente permitem análise quase em tempo real para dados de IoT, como: • Azure Data Explorer (Kusto) • Azure Event Hubs • Azure Stream Analytics • Azure Synapse Data Explorer • Azure IoT Hub + pipelines conectados Como a questão deu uma funcionalidade específica para um conjunto de serviços, foi considerada errada pela banca.

front: (Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: APEX Brasil Provas: CESPE / CEBRASPE - 2022 - APEX Brasil - Perfil 5: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Infraestrutura e Operações de TIC) No Microsoft Azure, o componente que é necessário para implantar um serviço de nuvem e que inclui o número de instâncias para cada função do serviço, bem como as impressões digitais para qualquer certificado de gerenciamento associado, é representado por determinado arquivo. Assinale a opção que indica esse arquivo.
A) ServicePackage.cspkg
B) ServiceHosting.cshos
C) ServiceConfiguration.cscfg
D) ServiceDefinition.csdef
response: Alternativa C
comment: Essa é uma questão sobre o modelo clássico de "Cloud Services" (PaaS antigo do Azure). • .csdef (Definition): Define a estrutura, os tamanhos das VMs, os endpoints. É o "molde". • .cspkg (Package): É o código zipado pronto para subir. • .cscfg (Configuration): É onde você define as configurações que podem mudar sem precisar recompilar, como o número de instâncias (escalabilidade) e thumbprints de certificados. O examinador pediu onde fica o "número de instâncias" e "certificados". Isso é configuração, arquivo .cscfg.
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back: Alternativa C - Essa é uma questão sobre o modelo clássico de "Cloud Services" (PaaS antigo do Azure). • .csdef (Definition): Define a estrutura, os tamanhos das VMs, os endpoints. É o "molde". • .cspkg (Package): É o código zipado pronto para subir. • .cscfg (Configuration): É onde você define as configurações que podem mudar sem precisar recompilar, como o número de instâncias (escalabilidade) e thumbprints de certificados. O examinador pediu onde fica o "número de instâncias" e "certificados". Isso é configuração, arquivo .cscfg.

front: (Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PR Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - TCE-PR - Auditor de Controle Externo – Área: Informática) Azure Cosmos DB e MongoDB Atlas são modelos de bancos de dados do tipo NoSQL que processam grandes volumes de dados não estruturados e em constante mudança, de maneira diferente de um banco de dados relacional com linhas e tabelas. Os bancos de dados NoSQL são mais adequados para
A) aplicativos em que o desempenho e a disponibilidade sejam mais importantes que uma consistência forte.
B) aplicativos que processem dados e tenham requisitos discretos e lógicos que possam ser identificados com antecedência.
C) sistemas herdados criados para estruturas relacionais.
D) aplicativos que exijam consultas complexas ou transações com várias linhas.
E) esquema que deva ser mantido e sincronizado entre o aplicativo e o banco de dados.
response: Alternativa A
comment: Questão conceitual sobre Teorema CAP e NoSQL. Bancos relacionais (SQL) priorizam a Consistência Forte (ACID). Bancos NoSQL, como Cosmos DB e Mongo, geralmente são desenhados para priorizar Disponibilidade e Tolerância a Partição (AP ou CP), muitas vezes abrindo mão da consistência forte imediata em favor de "Consistência Eventual" para ganhar desempenho absurdo e estar sempre disponível. A letra A descreve perfeitamente o cenário onde o NoSQL brilha: alta performance e disponibilidade, aceitando uma consistência mais flexível.
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back: Alternativa A - Questão conceitual sobre Teorema CAP e NoSQL. Bancos relacionais (SQL) priorizam a Consistência Forte (ACID). Bancos NoSQL, como Cosmos DB e Mongo, geralmente são desenhados para priorizar Disponibilidade e Tolerância a Partição (AP ou CP), muitas vezes abrindo mão da consistência forte imediata em favor de "Consistência Eventual" para ganhar desempenho absurdo e estar sempre disponível. A letra A descreve perfeitamente o cenário onde o NoSQL brilha: alta performance e disponibilidade, aceitando uma consistência mais flexível.

front: (Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: CNJ Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNJ - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Programação de Sistemas) No que se refere a cloud computing, julgue o item seguinte. O Microsoft Azure Cloud Services é um exemplo de plataforma como serviço (PaaS) que oferece um ambiente para execução de aplicações com base em um modelo de programação que visa proporcionar escalabilidade e alto grau de disponibilidade para as aplicações que nele são executadas.
response: Certo
comment: O Azure Cloud Services foi um dos primeiros serviços PaaS do Azure. Ele abstrai o hardware e o SO, permitindo que você foque na aplicação (Web Roles e Worker Roles). O objetivo do PaaS é justamente esse: a nuvem cuida da escala e disponibilidade, você cuida do código. Item perfeito.
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back: Certo - O Azure Cloud Services foi um dos primeiros serviços PaaS do Azure. Ele abstrai o hardware e o SO, permitindo que você foque na aplicação (Web Roles e Worker Roles). O objetivo do PaaS é justamente esse: a nuvem cuida da escala e disponibilidade, você cuida do código. Item perfeito.

front: (Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: APEX Brasil Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - APEX Brasil - Perfil 7: Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) - Especialidade: Sistemas e Aplicações) Julgue os itens a seguir, a respeito do Azure Data Factory.
I É um serviço de integração de dados sem servidor totalmente gerenciado.
II Permite construir processos ETL e ELT sem código com facilidade em um ambiente visual intuitivo ou escrever seu próprio código.
III Fornece semântica e sintaxe do sistema de arquivos, segurança em nível de arquivo e escala.
Assinale a opção correta.
A) Apenas o item II está certo.
B) Apenas o item III está certo.
C) Apenas os itens I e II estão certos.
D) Apenas os itens I e III estão certos.
response: Alternativa C
comment: Vamos analisar os itens: I. Correto. O ADF (Azure Data Factory) é Serverless e totalmente gerenciado (PaaS). II. Correto. O ADF é famoso por sua interface de "arrastar e soltar" para criar pipelines de dados, mas também permite código. III. Errado. Quem fornece "semântica de sistema de arquivos" e "segurança em nível de arquivo" (ACLs) é o Azure Data Lake Storage Gen2, não o Data Factory. O Data Factory move os dados, mas não é ele quem fornece a estrutura de sistema de arquivos para armazenamento. Portanto, I e II estão certos.
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back: Alternativa C - Vamos analisar os itens: I. Correto. O ADF (Azure Data Factory) é Serverless e totalmente gerenciado (PaaS). II. Correto. O ADF é famoso por sua interface de "arrastar e soltar" para criar pipelines de dados, mas também permite código. III. Errado. Quem fornece "semântica de sistema de arquivos" e "segurança em nível de arquivo" (ACLs) é o Azure Data Lake Storage Gen2, não o Data Factory. O Data Factory move os dados, mas não é ele quem fornece a estrutura de sistema de arquivos para armazenamento. Portanto, I e II estão certos.

front: (Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: PROCERGS Prova: FUNDATEC - 2025 - PROCERGS - Analista em Computação/Ênfase em Segurança da Informação) Assinale a alternativa que indica a ferramenta dedicada à segurança em nuvem na plataforma Azure.
A) Microsoft Sentinel.
B) Azure Front Doo.
C) Azure Data Lake Storage.
D) Azure Kubernetes Service.
E) Azure Databricks.
response: Alternativa A
comment: Vamos por eliminação: • Databricks e Data Lake: Dados. • Kubernetes: Contêineres. • Front Door: Rede/CDN (tem segurança, mas é focado em entrega de conteúdo). • Microsoft Sentinel: É a solução de SIEM (Gerenciamento e Correlação de Eventos de Segurança) e SOAR (Orquestração de Segurança) da Microsoft. É a ferramenta central para o analista de segurança monitorar ameaças na nuvem. É "A" ferramenta de segurança da lista.
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back: Alternativa A - Vamos por eliminação: • Databricks e Data Lake: Dados. • Kubernetes: Contêineres. • Front Door: Rede/CDN (tem segurança, mas é focado em entrega de conteúdo). • Microsoft Sentinel: É a solução de SIEM (Gerenciamento e Correlação de Eventos de Segurança) e SOAR (Orquestração de Segurança) da Microsoft. É a ferramenta central para o analista de segurança monitorar ameaças na nuvem. É "A" ferramenta de segurança da lista.

front: (Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação) Um analista de determinado TRT foi instado a realizar um planejamento de migração da carga de trabalho do ambiente local do tribunal para um ambiente de nuvem pública, como AWS, Azure ou Google Cloud. Um dos requisitos dessa migração era que as cargas de trabalho a serem migradas fossem modificadas o mínimo possível, apenas o bastante para operarem no ambiente de destino. Com base nas informações precedentes e considerando-se que a carga de trabalho mencionada na situação hipotética apresentada pode operar no ambiente de destino (nuvem) no estado em que se encontra e(ou) com pouca necessidade de mudança, não sendo possível refatorá-la, é correto afirmar que a estratégia mais adequada para a migração dessa carga de trabalho é denominada
A) lift-and-shift.
B) improve-and-move.
C) rip-and-replace.
D) replace.
E) build e buy.
response: A
comment: A questão descreve a estratégia de migração mais básica: pegar o que está rodando no servidor local e jogar para a nuvem sem mexer no código ou arquitetura. Isso é chamado de "Lift and Shift" (Levantar e Mover), também conhecido como rehosting. É rápido, mas não aproveita os benefícios modernos da nuvem (como escalabilidade automática real). Como o requisito era "modificar o mínimo possível", essa é a resposta. Outros termos: "Rip and replace" seria jogar fora e fazer do zero. "Refactor" seria reescrever o código.
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back: A - A questão descreve a estratégia de migração mais básica: pegar o que está rodando no servidor local e jogar para a nuvem sem mexer no código ou arquitetura. Isso é chamado de "Lift and Shift" (Levantar e Mover), também conhecido como rehosting. É rápido, mas não aproveita os benefícios modernos da nuvem (como escalabilidade automática real). Como o requisito era "modificar o mínimo possível", essa é a resposta. Outros termos: "Rip and replace" seria jogar fora e fazer do zero. "Refactor" seria reescrever o código.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Data Factory (ADF) é um serviço de integração de dados que, por padrão, armazena os dados processados em seu próprio repositório interno proprietário por até 30 dias antes de movê- los para o destino final.
response: Errado
comment: O Azure Data Factory é uma ferramenta de orquestração (ETL/ELT). Ele move e transforma dados, mas ele não armazena dados de negócio nele mesmo. Ele pega da origem (Source) e joga no destino (Sink). Ele não é um banco de dados.
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front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Para realizar a cópia de dados de um banco SQL Server que reside em um servidor on-premise (local, dentro da empresa) para o Azure Blob Storage, é necessário configurar um Self-hosted Integration Runtime no ambiente local.
response: Certo
comment: Perfeito. O ADF na nuvem não consegue "enxergar" magicamente o servidor dentro da rede fechada da sua empresa. O Self-hosted Integration Runtime funciona como um "agente" ou "gateway" instalado na máquina local para fazer essa ponte segura.
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back: Certo - Perfeito. O ADF na nuvem não consegue "enxergar" magicamente o servidor dentro da rede fechada da sua empresa. O Self-hosted Integration Runtime funciona como um "agente" ou "gateway" instalado na máquina local para fazer essa ponte segura.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) No Azure Data Factory, o recurso de Mapping Data Flows permite que desenvolvedores criem lógicas de transformação de dados complexas usando uma interface visual, sem a necessidade de escrever código (code-free), sendo que, por baixo dos panos, o ADF converte essa lógica em jobs executados em clusters Spark.
response: Certo
comment: Exatamente! O Mapping Data Flow é o recurso "arrastar e soltar" para transformar dados (juntar tabelas, filtrar, agregar). O "pulo do gato" é que o ADF traduz esse desenho visual em execução otimizada em clusters Spark gerenciados, garantindo performance de Big Data sem que você precise saber programar em Scala ou Python.
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back: Certo - Exatamente! O Mapping Data Flow é o recurso "arrastar e soltar" para transformar dados (juntar tabelas, filtrar, agregar). O "pulo do gato" é que o ADF traduz esse desenho visual em execução otimizada em clusters Spark gerenciados, garantindo performance de Big Data sem que você precise saber programar em Scala ou Python.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Data Factory suporta nativamente a execução de pacotes SSIS (SQL Server Integration Services) legados, permitindo uma estratégia de migração do tipo lift-and-shift de cargas de trabalho ETL antigas para a nuvem.
response: Certo
comment: Sim! Você pode criar um Azure-SSIS Integration Runtime. Isso sobe um ambiente gerenciado onde seus pacotes antigos do SSIS rodam na nuvem sem precisar reescrever tudo para pipelines nativos do ADF.
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back: Certo - Sim! Você pode criar um Azure-SSIS Integration Runtime. Isso sobe um ambiente gerenciado onde seus pacotes antigos do SSIS rodam na nuvem sem precisar reescrever tudo para pipelines nativos do ADF.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Service Fabric é uma plataforma de sistemas distribuídos exclusiva para execução de microsserviços stateless (sem estado), não sendo capaz de gerenciar serviços que necessitem manter estado local (stateful), os quais devem obrigatoriamente utilizar um banco de dados externo.
response: Errado
comment: O grande diferencial dele é justamente suportar microsserviços Stateful (com estado) de forma nativa e robusta, além dos Stateless. Ele gerencia o estado junto com a computação, reduzindo latência.
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front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Devido à sua arquitetura proprietária, um cluster do Azure Service Fabric só pode ser implantado dentro de datacenters da Microsoft Azure, não sendo possível sua execução em ambientes on- premise ou em outras nuvens públicas.
response: Errado
comment: O Service Fabric é extremamente portátil. Você pode criar clusters Service Fabric no Azure, em datacenters locais (on-premise) usando Windows Server ou Linux, e até em outras nuvens como AWS. É a tecnologia base de muitos serviços da própria Microsoft (como o SQL Database e o Intune).
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front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Service Fabric utiliza o conceito de Reliable Collections, que permite aos desenvolvedores escreverem código usando estruturas de dados como dicionários e filas que são automaticamente persistidas, replicadas e tornadas altamente disponíveis pelo cluster.
response: Certo
comment: Conceito corretíssimo. Em serviços Stateful, você usa Reliable Dictionaries e Reliable Queues. Você programa como se fosse uma coleção normal em C#, mas o Service Fabric garante que esses dados não se percam se o nó cair, replicando-os pelo cluster.
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back: Certo - Conceito corretíssimo. Em serviços Stateful, você usa Reliable Dictionaries e Reliable Queues. Você programa como se fosse uma coleção normal em C#, mas o Service Fabric garante que esses dados não se percam se o nó cair, replicando-os pelo cluster.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Databricks é uma plataforma de análise baseada no Apache Spark, mas, diferentemente da versão open source, ele oferece integração nativa com o Azure Active Directory (Entra ID) para controle de acesso e autenticação.
response: Certo
comment: Esse é um dos grandes motivos para usar a versão Azure do Databricks. A integração de segurança é nativa. Você loga com seu usuário corporativo, usa MFA e controla quem acessa os notebooks e clusters via Azure AD.
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back: Certo - Esse é um dos grandes motivos para usar a versão Azure do Databricks. A integração de segurança é nativa. Você loga com seu usuário corporativo, usa MFA e controla quem acessa os notebooks e clusters via Azure AD.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Os Notebooks do Azure Databricks são ambientes restritivos que suportam apenas a linguagem Python (PySpark), exigindo que códigos em SQL, Scala ou R sejam executados em módulos separados fora do ambiente de notebook.
response: Errado
comment: Nada disso. Os notebooks são colaborativos e multilíngues. Você pode misturar células Python, SQL, Scala e R no mesmo notebook (usando comandos mágicos como %sql ou %python).
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front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) No Azure Databricks, a arquitetura Lakehouse combina os melhores elementos de Data Lakes e Data Warehouses, utilizando o formato Delta Lake para garantir transações ACID e governança de dados sobre arquivos armazenados no Data Lake.
response: Certo
comment: Definição perfeita de Lakehouse e Delta Lake. O Delta Lake é a camada de armazenamento que traz confiabilidade (ACID) para o pântano de dados que costuma ser um Data Lake comum.
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back: Certo - Definição perfeita de Lakehouse e Delta Lake. O Delta Lake é a camada de armazenamento que traz confiabilidade (ACID) para o pântano de dados que costuma ser um Data Lake comum.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Ao alterar a camada de acesso de um blob da camada Archive (Arquivamento) para a camada Hot (Quente), o acesso aos dados é imediato, embora o custo de transação seja mais elevado.
response: Errado
comment: Cuidado! A camada Archive é "offline". Para ler um dado que está no Archive, você precisa fazer a reidratação (rehydrate), processo que não é imediato. Pode levar horas (até 15h no padrão ou 1h no prioritário). Não dá para ler instantaneamente.
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front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O recurso de Lifecycle Management (Gerenciamento de Ciclo de Vida) do Azure Blob Storage permite criar regras automatizadas para mover blobs para camadas de armazenamento mais baratas (como Cool ou Archive) ou excluí-los após determinado período sem modificação ou acesso.
response: Certo
comment: Ferramenta essencial para economizar dinheiro (FinOps). Você configura regras do tipo: "Se ninguém acessou o arquivo por 30 dias, move para Cool. Se ninguém acessou por 365 dias, apaga". Tudo automático.
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back: Certo - Ferramenta essencial para economizar dinheiro (FinOps). Você configura regras do tipo: "Se ninguém acessou o arquivo por 30 dias, move para Cool. Se ninguém acessou por 365 dias, apaga". Tudo automático.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Blob Storage é otimizado para armazenar quantidades massivas de dados não estruturados, como texto e dados binários, mas não suporta a criação de um namespace hierárquico (pastas e subpastas reais) a menos que o recurso de Data Lake Storage Gen2 seja habilitado na conta de armazenamento.
response: Certo
comment: O Blob Storage "puro" tem um namespace plano (flat). As "pastas" são virtuais (apenas parte do nome do arquivo). Para ter pastas reais, permissões POSIX e performance de sistema de arquivos, você precisa habilitar o Hierarchical Namespace, transformando-o efetivamente em um ADLS Gen2.
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back: Certo - O Blob Storage "puro" tem um namespace plano (flat). As "pastas" são virtuais (apenas parte do nome do arquivo). Para ter pastas reais, permissões POSIX e performance de sistema de arquivos, você precisa habilitar o Hierarchical Namespace, transformando-o efetivamente em um ADLS Gen2.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Migrate é uma ferramenta exclusiva para migração de servidores Windows, não oferecendo suporte para avaliação ou migração de servidores Linux ou bancos de dados SQL.
response: Errado
comment: O nome engana quem acha que Microsoft só faz Windows. O Azure Migrate avalia e migra Windows, Linux, SQL Server, Web Apps e até VDI (Virtual Desktop).
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front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) A ferramenta de Descoberta e Avaliação (Discovery and Assessment) do Azure Migrate necessita obrigatoriamente da instalação de um agente em cada máquina virtual convidada (guest OS) que será avaliada no ambiente VMware.
response: Errado
comment: No ambiente VMware, a descoberta pode ser agentless (sem agente). Você instala um appliance do Azure Migrate no hypervisor (vCenter), e ele coleta os dados das VMs sem precisar instalar nada dentro de cada Windows/Linux. (Nota: Para visualização profunda de dependências, o agente pode ser necessário, mas para a avaliação padrão de dimensionamento, não é obrigatório).
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back: Errado - No ambiente VMware, a descoberta pode ser agentless (sem agente). Você instala um appliance do Azure Migrate no hypervisor (vCenter), e ele coleta os dados das VMs sem precisar instalar nada dentro de cada Windows/Linux. (Nota: Para visualização profunda de dependências, o agente pode ser necessário, mas para a avaliação padrão de dimensionamento, não é obrigatório).

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Migrate fornece uma funcionalidade de análise de dependência que auxilia na identificação de grupos de servidores que devem ser migrados juntos, visualizando as conexões de rede e processos entre as máquinas.
response: Certo
comment: Isso é crucial para não quebrar a aplicação. O Azure Migrate mostra: "A VM 'Aplicação' fala com a VM 'Banco' na porta 1433". Assim você sabe que precisa levar as duas juntas ou planejar a conectividade.
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back: Certo - Isso é crucial para não quebrar a aplicação. O Azure Migrate mostra: "A VM 'Aplicação' fala com a VM 'Banco' na porta 1433". Assim você sabe que precisa levar as duas juntas ou planejar a conectividade.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Azure Monitor coleta dados de duas formas fundamentais: Métricas (valores numéricos em pontos no tempo) e Logs (registros de eventos organizados), sendo que os Logs são consultados utilizando a linguagem KQL (Kusto Query Language).
response: Certo
comment: Métricas são leves e boas para alertas em tempo real (CPU > 80%). Logs são detalhados e complexos. A linguagem de consulta dos logs (Log Analytics) é a KQL.
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back: Certo - Métricas são leves e boas para alertas em tempo real (CPU > 80%). Logs são detalhados e complexos. A linguagem de consulta dos logs (Log Analytics) é a KQL.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Application Insights é um recurso do Azure Monitor focado no monitoramento de desempenho de aplicações (APM), capaz de detectar anomalias de performance e rastrear exceções em tempo real, inclusive em aplicações hospedadas fora do Azure.
response: Certo
comment: O App Insights é o "braço" de monitoramento de código/aplicação dentro do Azure Monitor. E sim, você pode instalar o SDK na sua aplicação que roda na AWS ou no seu servidor local e mandar os dados para o Azure.
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back: Certo - O App Insights é o "braço" de monitoramento de código/aplicação dentro do Azure Monitor. E sim, você pode instalar o SDK na sua aplicação que roda na AWS ou no seu servidor local e mandar os dados para o Azure.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Os Action Groups (Grupos de Ação) no Azure Monitor servem apenas para enviar notificações passivas, como e-mails e SMS, aos administradores quando um alerta é disparado, não sendo possível acionar automações.
response: Errado
comment: O Action Group pode mandar e-mail/SMS, sim, mas a força dele está em disparar automações: chamar um Webhook, rodar uma Azure Function, disparar um Logic App ou abrir um ticket no ITSM. Ele reage ao problema, não apenas avisa.
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back: Errado - O Action Group pode mandar e-mail/SMS, sim, mas a força dele está em disparar automações: chamar um Webhook, rodar uma Azure Function, disparar um Logic App ou abrir um ticket no ITSM. Ele reage ao problema, não apenas avisa.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Log Analytics Workspace é o repositório central onde o Azure Monitor armazena os logs coletados; no entanto, uma vez que os dados são ingeridos no Workspace, eles não podem ser exportados para outras ferramentas como o Power BI ou Hubs de Eventos.
response: Errado
comment: O Log Analytics é altamente integrável. Você pode conectar o Power BI diretamente nele para criar dashboards executivos ou exportar dados para o Event Hubs/Storage Accounts para retenção de longo prazo ou auditoria externa.
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back: Errado - O Log Analytics é altamente integrável. Você pode conectar o Power BI diretamente nele para criar dashboards executivos ou exportar dados para o Event Hubs/Storage Accounts para retenção de longo prazo ou auditoria externa.