Title: Desenvolvimento de Software / Google Cloud Platform (GCP)
Tags: Desenvolvimento_de_Software Resumo
On every note of this deck, unless a note says otherwise:
tldr: - O que é o GCP: suíte de serviços de nuvem que roda na mesma infraestrutura usada por produtos do Google (Search, YouTube).
- Hierarquia de recursos: Organização → (Pastas) → Projeto.
- Projeto é a unidade central: define faturamento e cotas; sem projeto não há recursos.
- Estrutura física: Regiões (local geográfico) e Zonas (data centers isolados).
- Alta disponibilidade: distribuir workloads em múltiplas zonas na mesma região.
- Modelos de serviço:
- IaaS (ex.: Compute Engine), PaaS (ex.: App Engine), SaaS (ex.: Gmail/Drive).
- Computação:
- Compute Engine: VMs com escolha de SO/CPU/memória.
- Cloud Shell: terminal no navegador (VM temporária para administração, não para hospedar app).
- Rede:
- VPC para conectar recursos.
- Private Google Access: VMs sem IP público acessam APIs do Google pela rede privada (configurado na sub-rede).
- Cloud NAT: saída para a internet sem permitir conexões de entrada.
- Armazenamento (GCS):
- Cloud Storage é Object Storage (arquivos/blobs), imutável (alterar = subir nova versão), não bootável.
- Buckets podem ser Regional, Dual-Region ou Multi-Region.
- Classes: Standard (acesso frequente), Nearline/Coldline (pouco acesso), Archive (raríssimo; recuperar custa mais).
- Lifecycle Policy automatiza a migração entre classes.
- Migração: Migration Center centraliza descoberta/planejamento; permite agentless discovery via MC_COLLECTOR (ou importação por planilha) e calcula TCO.
- Observabilidade:
- Cloud Monitoring: trabalha com métricas e séries temporais, tem Uptime Checks e Alertas.
- Cloud Logging: centraliza logs; permite log-based metrics (transformar padrões de log em métricas).
- Scoping Project: painel único para métricas de múltiplos projetos.
link: https://documentacao.online/estudos/u4b3.html
title: Google Cloud Platform (GCP)

front: (Ano: 2024 Banca: OBJETIVA Órgão: Prefeitura de Maripá - PR Prova: OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Maripá - PR - Analista de Sistemas) No contexto dos conceitos de computação em nuvem, ao se referir aos modelos de serviços, qual termo representa o modelo que disponibiliza recursos de infraestrutura virtualizados pela internet, incluindo servidores virtuais, armazenamento e redes? Exemplos notáveis desse modelo incluem Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP).
A) TaaS.
B) SaaS.
C) NaaS.
D) IaaS.
response: Alternativa D
comment: Pessoal, essa é a questão clássica da pirâmide de serviços em nuvem. A banca descreveu exatamente a base dessa pirâmide. Quando falamos em contratar processamento (servidores/VMs), espaço em disco (armazenamento) e conectividade (redes), estamos falando de Infraestrutura. Nesse modelo, o provedor (Google, Amazon, Microsoft) cuida do data center físico, da energia e da refrigeração, mas entrega para você o hardware virtualizado. Você é quem instala o sistema operacional, configura o banco de dados e gerencia as aplicações. É como alugar um terreno vazio: o dono garante que o terreno existe, mas você constrói a casa. A sigla para Infraestrutura como Serviço é IaaS (Infrastructure as a Service). Para não esquecer mais: SaaS (Software): Você usa o aplicativo pronto (Gmail, Drive). PaaS (Plataforma): Você traz o código e a nuvem roda (App Engine). IaaS (Infraestrutura): Você aluga a máquina e configura tudo (Compute Engine).
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back: Alternativa D - Pessoal, essa é a questão clássica da pirâmide de serviços em nuvem. A banca descreveu exatamente a base dessa pirâmide. Quando falamos em contratar processamento (servidores/VMs), espaço em disco (armazenamento) e conectividade (redes), estamos falando de Infraestrutura. Nesse modelo, o provedor (Google, Amazon, Microsoft) cuida do data center físico, da energia e da refrigeração, mas entrega para você o hardware virtualizado. Você é quem instala o sistema operacional, configura o banco de dados e gerencia as aplicações. É como alugar um terreno vazio: o dono garante que o terreno existe, mas você constrói a casa. A sigla para Infraestrutura como Serviço é IaaS (Infrastructure as a Service). Para não esquecer mais: SaaS (Software): Você usa o aplicativo pronto (Gmail, Drive). PaaS (Plataforma): Você traz o código e a nuvem roda (App Engine). IaaS (Infraestrutura): Você aluga a máquina e configura tudo (Compute Engine).

front: (Ano: 2023 Banca: FUNDATEC Órgão: PROCERGS Prova: FUNDATEC - 2023 - PROCERGS - ANC - Analista em Computação - Ênfase em Suporte de Sistemas Operacionais) Dos serviços oferecidos pela Google Cloud Platform (GCP), qual deles permite a execução de máquinas virtuais em sua infraestrutura?
A) Cloud Storage.
B) Cloud Functions.
C) Cloud Run.
D) Compute Engine.
E) Anthos.
response: Alternativa D
comment: Galera, questão direta ao ponto sobre o catálogo de serviços do GCP. O enunciado pede o serviço para execução de Máquinas Virtuais (VMs). Vamos eliminar as outras para aprender: Cloud Storage é para guardar arquivos (objetos), não para rodar processamento. Cloud Functions é para rodar pequenos pedaços de código (funções) sem se preocupar com servidores, é o modelo serverless puro. Cloud Run também é serverless, mas focado em rodar contêineres, e não máquinas virtuais completas. Anthos é uma plataforma para gerenciar aplicativos em ambientes híbridos e multicloud. Sobrou o nosso querido Compute Engine (GCE). Ele é o serviço de IaaS do Google. Sempre que a prova falar em "criar uma instância", "instalar sistema operacional", "migrar servidor legado" ou "máquina virtual", o gabarito será Compute Engine.
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back: Alternativa D - Galera, questão direta ao ponto sobre o catálogo de serviços do GCP. O enunciado pede o serviço para execução de Máquinas Virtuais (VMs). Vamos eliminar as outras para aprender: Cloud Storage é para guardar arquivos (objetos), não para rodar processamento. Cloud Functions é para rodar pequenos pedaços de código (funções) sem se preocupar com servidores, é o modelo serverless puro. Cloud Run também é serverless, mas focado em rodar contêineres, e não máquinas virtuais completas. Anthos é uma plataforma para gerenciar aplicativos em ambientes híbridos e multicloud. Sobrou o nosso querido Compute Engine (GCE). Ele é o serviço de IaaS do Google. Sempre que a prova falar em "criar uma instância", "instalar sistema operacional", "migrar servidor legado" ou "máquina virtual", o gabarito será Compute Engine.

front: (Ano: 2025 Banca: FUNCERN Órgão: IF-PE Prova: FUNCERN - 2025 - IF-PE - Técnico de Tecnologia da Informação) Em um ambiente Google Cloud Platform (GCP), um engenheiro precisa garantir que uma VM não tenha acesso à internet pública, mas possa acessar serviços privados do Google via Private Google Access. Para atender a essa necessidade, a configuração deverá ser
A) ativar o IP público ephemeral na VM e configurar uma rota customizada para a internet.
B) utilizar um Cloud NAT gateway na sub-rede da VM.
C) configurar uma regra de firewall bloqueando todo tráfego de saída para 0.0.0.0/0.
D) associar a VM a uma rede VPC sem gateway de internet.
E) remover qualquer IP público da VM e configurar a sub-rede com "Private Google Access" habilitado.
response: Alternativa E
comment: Essa questão exige um conhecimento um pouco mais técnico de redes no GCP, mas vamos descomplicar. O cenário tem dois requisitos: • A VM não pode ter acesso à internet pública. • A VM precisa acessar serviços do Google (como jogar um arquivo no Cloud Storage ou consultar o BigQuery). Para atender o requisito 1, a regra de ouro é: não atribua um endereço IP externo (público) à VM. Se ela tiver apenas IP interno, ela já está isolada da internet por padrão. O problema é que, sem IP público, a VM também perde o acesso às APIs do Google, que publicamente ficam na internet. É aí que entra o requisito 2. O Google criou um recurso chamado Acesso Privado do Google (Private Google Access). É uma "chavinha" que você liga nas configurações da Sub-rede (e não na VM). Quando ativado, as VMs dessa sub-rede que possuem apenas IP interno conseguem chegar nas APIs do Google passando por dentro da rede do Google, sem sair para a internet pública. Portanto, a combinação perfeita é: tirar o IP público da máquina (segurança) e ligar o Private Google Access na sub-rede (funcionalidade).
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back: Alternativa E - Essa questão exige um conhecimento um pouco mais técnico de redes no GCP, mas vamos descomplicar. O cenário tem dois requisitos: • A VM não pode ter acesso à internet pública. • A VM precisa acessar serviços do Google (como jogar um arquivo no Cloud Storage ou consultar o BigQuery). Para atender o requisito 1, a regra de ouro é: não atribua um endereço IP externo (público) à VM. Se ela tiver apenas IP interno, ela já está isolada da internet por padrão. O problema é que, sem IP público, a VM também perde o acesso às APIs do Google, que publicamente ficam na internet. É aí que entra o requisito 2. O Google criou um recurso chamado Acesso Privado do Google (Private Google Access). É uma "chavinha" que você liga nas configurações da Sub-rede (e não na VM). Quando ativado, as VMs dessa sub-rede que possuem apenas IP interno conseguem chegar nas APIs do Google passando por dentro da rede do Google, sem sair para a internet pública. Portanto, a combinação perfeita é: tirar o IP público da máquina (segurança) e ligar o Private Google Access na sub-rede (funcionalidade).

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) No Google Cloud Platform, a hierarquia de recursos é estruturada para permitir o gerenciamento de permissões e políticas de forma escalável. Nesse contexto, as pastas (folders) são recursos obrigatórios que devem existir logo abaixo do nó Organização para que seja possível criar Projetos.
response: Errado
comment: Muito cuidado com a palavra "obrigatório". A hierarquia do GCP começa com a Organização (se você tiver um domínio Workspace/Identity), depois Pastas (opcional), Projetos e Recursos. As pastas são uma ferramenta organizacional excelente para agrupar projetos por departamento ou ambiente, mas você pode criar projetos diretamente abaixo da Organização sem usar pastas. O único nível "obrigatório" para conter recursos (como VMs e Buckets) é o Projeto.
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back: Errado - Muito cuidado com a palavra "obrigatório". A hierarquia do GCP começa com a Organização (se você tiver um domínio Workspace/Identity), depois Pastas (opcional), Projetos e Recursos. As pastas são uma ferramenta organizacional excelente para agrupar projetos por departamento ou ambiente, mas você pode criar projetos diretamente abaixo da Organização sem usar pastas. O único nível "obrigatório" para conter recursos (como VMs e Buckets) é o Projeto.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Uma Zona no Google Cloud é uma implantação isolada dentro de uma Região. Para garantir alta disponibilidade contra falhas de um data center específico, recomenda-se distribuir os recursos de uma aplicação, como instâncias de computação, em múltiplas zonas dentro da mesma região.
response: Certo
comment: Perfeito! Essa é a definição clássica. Pensem na Região como uma área geográfica (ex: São Paulo - southamerica-east1) e nas Zonas (a, b, c) como data centers isolados fisicamente (energia, refrigeração) dentro dessa região. Se uma zona cair, a outra segura a onda. Por isso, distribuir recursos entre zonas aumenta a disponibilidade.
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back: Certo - Perfeito! Essa é a definição clássica. Pensem na Região como uma área geográfica (ex: São Paulo - southamerica-east1) e nas Zonas (a, b, c) como data centers isolados fisicamente (energia, refrigeração) dentro dessa região. Se uma zona cair, a outra segura a onda. Por isso, distribuir recursos entre zonas aumenta a disponibilidade.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Google Cloud Storage (GCS) é um serviço de armazenamento de blocos, o que significa que ele gerencia os dados como arquivos hierárquicos tradicionais, permitindo operações de "block storage" nativas, ideal para instalar sistemas operacionais.
response: Errado
comment: O GCS é Object Storage (armazenamento de objetos). Ele guarda "blobs" de dados (imagens, vídeos, backups) e não blocos. Ele simula uma hierarquia com as barras (/) no nome do arquivo, mas é uma estrutura plana (flat). Para instalar S.O. e ter performance de disco, usamos o Persistent Disk (Block Storage). O GCS não serve para rodar o boot de uma máquina virtual diretamente.
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back: Errado - O GCS é Object Storage (armazenamento de objetos). Ele guarda "blobs" de dados (imagens, vídeos, backups) e não blocos. Ele simula uma hierarquia com as barras (/) no nome do arquivo, mas é uma estrutura plana (flat). Para instalar S.O. e ter performance de disco, usamos o Persistent Disk (Block Storage). O GCS não serve para rodar o boot de uma máquina virtual diretamente.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Ao configurar um bucket no Cloud Storage, é possível definir uma política de ciclo de vida (Lifecycle Policy) para mover automaticamente objetos da classe Standard para a classe Coldline após um determinado período, visando redução de custos.
response: Certo
comment: Exatamente! O Lifecycle Management é uma das funcionalidades mais úteis para economizar. Você configura regras do tipo: "se o objeto tem mais de 30 dias, mude para Nearline; se tiver mais de 90, mude para Coldline". Isso automatiza a gestão de custos sem você precisar mover arquivos manualmente.
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back: Certo - Exatamente! O Lifecycle Management é uma das funcionalidades mais úteis para economizar. Você configura regras do tipo: "se o objeto tem mais de 30 dias, mude para Nearline; se tiver mais de 90, mude para Coldline". Isso automatiza a gestão de custos sem você precisar mover arquivos manualmente.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) A classe de armazenamento Archive do Google Cloud Storage é projetada para dados acessados com frequência baixa, oferecendo o menor custo de acesso entre todas as classes, embora tenha um custo de armazenamento mais elevado.
response: Errado
comment: A classe Archive é para dados de longuíssimo prazo (anos sem acesso), como backups regulatórios. Ela tem o menor custo de armazenamento, mas o maior custo de acesso/recuperação. Se você acessar muito, a conta vai vir alta. Para acesso moderado, usamos a Standard ou Nearline.
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back: Errado - A classe Archive é para dados de longuíssimo prazo (anos sem acesso), como backups regulatórios. Ela tem o menor custo de armazenamento, mas o maior custo de acesso/recuperação. Se você acessar muito, a conta vai vir alta. Para acesso moderado, usamos a Standard ou Nearline.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Google Cloud Migration Center é um serviço unificado que auxilia as organizações a descobrir, avaliar e planejar migrações para o Google Cloud, centralizando ferramentas que antes ficavam dispersas.
response: Certo
comment: Corretíssimo. O Migration Center chegou para ser o "hub" de migração. Ele junta a descoberta de ativos (o que eu tenho no meu data center?), a avaliação (quanto vai custar na nuvem?) e o planejamento em um lugar só, facilitando a vida do arquiteto de soluções.
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back: Certo - Corretíssimo. O Migration Center chegou para ser o "hub" de migração. Ele junta a descoberta de ativos (o que eu tenho no meu data center?), a avaliação (quanto vai custar na nuvem?) e o planejamento em um lugar só, facilitando a vida do arquiteto de soluções.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Para realizar a descoberta de infraestrutura local (on-premises) utilizando o Migration Center, é estritamente necessário instalar agentes em cada um dos servidores físicos ou virtuais que serão inventariados, não havendo opção de descoberta sem agente (agentless).
response: Errado
comment: Errado! O Google facilita nossa vida. O Migration Center suporta a descoberta sem agente (agentless) através do MC_COLLECTOR (um appliance virtual que você baixa e roda na sua rede). Ele varre a rede e coleta os dados sem você precisar instalar software em cada máquina individualmente. Claro, existe a opção com agente para dados mais profundos, mas a agentless é super comum e disponível.
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back: Errado - Errado! O Google facilita nossa vida. O Migration Center suporta a descoberta sem agente (agentless) através do MC_COLLECTOR (um appliance virtual que você baixa e roda na sua rede). Ele varre a rede e coleta os dados sem você precisar instalar software em cada máquina individualmente. Claro, existe a opção com agente para dados mais profundos, mas a agentless é super comum e disponível.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) No contexto do Cloud Monitoring, uma "Métrica" representa uma característica mensurável de um recurso monitorado, como o uso de CPU de uma VM, enquanto uma "Série Temporal" (Time Series) é o conjunto de pontos de dados dessa métrica ao longo do tempo.
response: Certo
comment: Definição de livro! Métrica é "o que" medimos (ex: compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization). Série Temporal é o gráfico disso: o valor da métrica + o carimbo de data/hora + os rótulos (labels) que identificam de qual recurso veio. Entender essa distinção é base para configurar dashboards.
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back: Certo - Definição de livro! Métrica é "o que" medimos (ex: compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization). Série Temporal é o gráfico disso: o valor da métrica + o carimbo de data/hora + os rótulos (labels) que identificam de qual recurso veio. Entender essa distinção é base para configurar dashboards.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Cloud Monitoring permite a criação de Uptime Checks, que são verificações configuradas para acessar recursos públicos, como URLs de balanceadores de carga, a partir de diversos locais ao redor do mundo, para validar a disponibilidade do serviço.
response: Certo
comment: O Uptime Check simula um usuário tentando acessar seu site de vários lugares (EUA, Europa, Ásia, etc.). Se o seu site não responder (der erro 404 ou 500, ou timeout), o Monitoring gera um alerta. É a forma mais simples e eficaz de saber se sua aplicação "caiu" para o mundo externo.
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back: Certo - O Uptime Check simula um usuário tentando acessar seu site de vários lugares (EUA, Europa, Ásia, etc.). Se o seu site não responder (der erro 404 ou 500, ou timeout), o Monitoring gera um alerta. É a forma mais simples e eficaz de saber se sua aplicação "caiu" para o mundo externo.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Google Cloud Storage é um serviço global, o que significa que, ao criar um bucket, não é necessário selecionar uma localização geográfica, pois os dados são automaticamente replicados para diversas regiões simultaneamente.
response: Errado
comment: Cuidado com a pegadinha do "Global". O serviço é acessível globalmente, mas os dados vivem onde você manda! Ao criar um bucket, você deve escolher: Regional (uma região), Dual-region
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back: Errado - Cuidado com a pegadinha do "Global". O serviço é acessível globalmente, mas os dados vivem onde você manda! Ao criar um bucket, você deve escolher: Regional (uma região), Dual-region

front: (duas regiões específicas) ou Multi-region (várias regiões numa área, ex: US, EU). O Google não replica para várias regiões de graça e automaticamente sem você configurar, pois isso implicaria em latência e custos.
response: Errado -

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O conceito de "Projeto" no GCP é apenas uma forma lógica de agrupar recursos para visualização, não tendo impacto sobre os limites de cotas de recursos.
response: Errado
comment: Essa é fundamental. O Projeto é a entidade principal para faturamento e cotas. Você liga uma Billing Account (Conta de Faturamento) ao Projeto. Se o projeto consumir recursos, quem paga é a conta associada a ele. Além disso, as cotas (quantas CPUs posso criar?) são definidas por projeto. Portanto, ele é muito mais que visualização; é uma barreira administrativa e financeira.
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back: Errado - Essa é fundamental. O Projeto é a entidade principal para faturamento e cotas. Você liga uma Billing Account (Conta de Faturamento) ao Projeto. Se o projeto consumir recursos, quem paga é a conta associada a ele. Além disso, as cotas (quantas CPUs posso criar?) são definidas por projeto. Portanto, ele é muito mais que visualização; é uma barreira administrativa e financeira.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Migration Center oferece ferramentas para gerar estimativas de Custo Total de Propriedade (TCO), comparando os custos atuais da infraestrutura on-premises com os custos projetados para execução das cargas de trabalho no Google Cloud.
response: Certo
comment: Perfeito. Um dos grandes trunfos do Migration Center é gerar relatórios de TCO. Ele pega os dados da sua infraestrutura atual (coletados na descoberta) e calcula: "Olha, você gasta X hoje com energia e hardware. No GCP, usando essas VMs com desconto por uso contínuo, você gastaria Y". Isso ajuda muito a justificar a migração para a diretoria.
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back: Certo - Perfeito. Um dos grandes trunfos do Migration Center é gerar relatórios de TCO. Ele pega os dados da sua infraestrutura atual (coletados na descoberta) e calcula: "Olha, você gasta X hoje com energia e hardware. No GCP, usando essas VMs com desconto por uso contínuo, você gastaria Y". Isso ajuda muito a justificar a migração para a diretoria.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) No Cloud Monitoring, um Workspace pode monitorar recursos de apenas um único projeto do Google Cloud, sendo necessário criar um Workspace distinto para cada projeto que se deseja observar.
response: Errado
comment: Essa mudou há um tempo, mas o conceito atual é de "Scoping Project" (Projeto de Escopo). Hoje, você pode configurar um projeto de monitoramento que visualiza métricas de vários outros projetos. Antigamente usava-se muito o termo Workspace, mas a lógica de monitoramento multi- projeto (Multi-project view) é nativa e essencial para grandes empresas. Você não precisa de um painel isolado para cada projeto.
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back: Errado - Essa mudou há um tempo, mas o conceito atual é de "Scoping Project" (Projeto de Escopo). Hoje, você pode configurar um projeto de monitoramento que visualiza métricas de vários outros projetos. Antigamente usava-se muito o termo Workspace, mas a lógica de monitoramento multi- projeto (Multi-project view) é nativa e essencial para grandes empresas. Você não precisa de um painel isolado para cada projeto.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) Os objetos armazenados no Google Cloud Storage são imutáveis, o que significa que, para editar um arquivo, é necessário fazer o upload de uma nova versão do objeto que substituirá a anterior (ou criar uma nova versão se o versionamento estiver ativado).
response: Certo
comment: Conceito chave de Object Storage: imutabilidade. Você não "abre e edita" um arquivo no GCS como faz no Word. Você sobe o arquivo. Se quiser mudar uma vírgula, você sobe o arquivo novo inteiro com o mesmo nome, e ele sobrescreve o antigo (ou cria versão nova). Não existe "append" ou edição parcial direta no objeto.
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back: Certo - Conceito chave de Object Storage: imutabilidade. Você não "abre e edita" um arquivo no GCS como faz no Word. Você sobe o arquivo. Se quiser mudar uma vírgula, você sobe o arquivo novo inteiro com o mesmo nome, e ele sobrescreve o antigo (ou cria versão nova). Não existe "append" ou edição parcial direta no objeto.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O IAM (Identity and Access Management) no Google Cloud permite conceder permissões diretamente aos usuários individuais, sem a necessidade de atribuir Papéis (Roles), simplificando a gestão de acessos.
response: Errado
comment: Pelo contrário! No GCP, você nunca dá permissão direta (ex: "pode ler bucket") para o usuário. Você atribui um Papel (Role), que é um pacote de permissões, a um Membro (usuário, grupo, service account). A estrutura é: Quem (Identidade) -> tem qual Papel (Role) -> em qual Recurso. Tentar dar permissão sem role não existe.
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back: Errado - Pelo contrário! No GCP, você nunca dá permissão direta (ex: "pode ler bucket") para o usuário. Você atribui um Papel (Role), que é um pacote de permissões, a um Membro (usuário, grupo, service account). A estrutura é: Quem (Identidade) -> tem qual Papel (Role) -> em qual Recurso. Tentar dar permissão sem role não existe.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) As ferramentas de importação de dados do Migration Center permitem o upload de planilhas manuais contendo o inventário de servidores, caso a descoberta automática não seja viável ou desejada.
response: Certo
comment: Exato. Nem sempre podemos rodar um coletor na rede (por segurança ou burocracia). Nesses casos, o Migration Center aceita que você suba um CSV com a lista das suas máquinas (CPU, RAM, Disco) para que ele possa fazer as avaliações de custo e planejamento baseadas nesses dados estáticos.
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back: Certo - Exato. Nem sempre podemos rodar um coletor na rede (por segurança ou burocracia). Nesses casos, o Migration Center aceita que você suba um CSV com a lista das suas máquinas (CPU, RAM, Disco) para que ele possa fazer as avaliações de custo e planejamento baseadas nesses dados estáticos.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) O Cloud Logging e o Cloud Monitoring são serviços integrados, onde os logs gerados pelas aplicações podem ser transformados em métricas (Log-based metrics) para serem visualizadas em dashboards do Monitoring.
response: Certo
comment: Essa integração é linda! Às vezes sua aplicação não gera uma métrica de "número de erros", mas ela escreve "ERROR" no log. Você pode criar uma Log-based metric que conta quantas vezes a palavra "ERROR" apareceu e jogar isso num gráfico do Monitoring. As duas ferramentas andam de mãos dadas.
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back: Certo - Essa integração é linda! Às vezes sua aplicação não gera uma métrica de "número de erros", mas ela escreve "ERROR" no log. Você pode criar uma Log-based metric que conta quantas vezes a palavra "ERROR" apareceu e jogar isso num gráfico do Monitoring. As duas ferramentas andam de mãos dadas.

front: (PROF. VINICIUS BORGES / INÉDITA - 2025) No Google Cloud, um alerta (Alerting Policy) configurado no Monitoring pode notificar a equipe de operações através de diversos canais, como e-mail, SMS, Slack, PagerDuty e Webhooks, quando uma métrica viola um limite definido.
response: Certo
comment: Perfeito. De nada adianta monitorar se ninguém ficar sabendo quando quebrar. As Notification Channels permitem integrar o alerta com onde sua equipe trabalha. Se a CPU passar de 90%, o Monitoring manda um Slack ou um e-mail na hora, conforme você configurar na política.
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back: Certo - Perfeito. De nada adianta monitorar se ninguém ficar sabendo quando quebrar. As Notification Channels permitem integrar o alerta com onde sua equipe trabalha. Se a CPU passar de 90%, o Monitoring manda um Slack ou um e-mail na hora, conforme você configurar na política.