Title: Contratações de TI / Gestão de Riscos
Tags: Contratações_de_TI Resumo
On every note of this deck, unless a note says otherwise:
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title: Gestão de Riscos

front: (Questão inédita) A Análise de Monte Carlo é uma abordagem que permite emular atividades do projeto.
response: Correto
comment: Correto, exatamente conforme nosso resumo. A simulação de Monte Carlo é uma técnica para emular atividades do projeto (exemplos: cronograma de atividades, estimativa de custo do projeto). É realizada inúmeras vezes (centenas ou milhares de iterações) para entender a variabilidade de um processo e quantificá-la. Por fim, os resultados dos eventos são determinados com o uso de números aleatórios sujeitos a probabilidades alocadas. (Gabarito: Correto)
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back: Correto - Correto, exatamente conforme nosso resumo. A simulação de Monte Carlo é uma técnica para emular atividades do projeto (exemplos: cronograma de atividades, estimativa de custo do projeto). É realizada inúmeras vezes (centenas ou milhares de iterações) para entender a variabilidade de um processo e quantificá-la. Por fim, os resultados dos eventos são determinados com o uso de números aleatórios sujeitos a probabilidades alocadas. (Gabarito: Correto)

front: (Questão inédita) A Análise de Monte Carlo é um método de estimação por métodos computacionais
response: Correto
comment: O item está correto, pois o próprio Glossário do Guia PMBOK® 6ª edição define a Simulação de Monte Carlo como “uma técnica de análise onde um modelo de computador é repetido muitas vezes, com os valores de entrada escolhidos aleatoriamente a cada repetição, impulsionados pelas distribuições de probabilidade e ramificações probabilísticas, gerando saídas que representam o intervalo de resultados possíveis para o projeto”. (Gabarito: Correto)
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back: Correto - O item está correto, pois o próprio Glossário do Guia PMBOK® 6ª edição define a Simulação de Monte Carlo como “uma técnica de análise onde um modelo de computador é repetido muitas vezes, com os valores de entrada escolhidos aleatoriamente a cada repetição, impulsionados pelas distribuições de probabilidade e ramificações probabilísticas, gerando saídas que representam o intervalo de resultados possíveis para o projeto”. (Gabarito: Correto)

front: (Questão inédita) A simulação de Monte Carlo consiste em um processo genérico para a obtenção de múltiplas realizações de uma variável aleatória, com uma determinada distribuição de probabilidades.
response: Correto
comment: O item está correto, pois a própria definição de Simulação de Monte Carlo no Glossário do Guia PMBOK 6ª edição descreve-a como “uma técnica de análise onde um modelo de computador é repetido muitas vezes, com os valores de entrada escolhidos aleatoriamente para cada repetição, impulsionada pelos dados de entrada, incluindo distribuições de probabilidade e ramificações probabilísticas, gerando saídas que representam o intervalo de resultados possíveis para o projeto”. Em outras palavras, a técnica obtém sucessivas amostragens (realizações) de variáveis aleatórias segundo distribuições previamente definidas, permitindo estimar de forma genérica e probabilística a variabilidade dos resultados. (Gabarito: Correto)
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back: Correto - O item está correto, pois a própria definição de Simulação de Monte Carlo no Glossário do Guia PMBOK 6ª edição descreve-a como “uma técnica de análise onde um modelo de computador é repetido muitas vezes, com os valores de entrada escolhidos aleatoriamente para cada repetição, impulsionada pelos dados de entrada, incluindo distribuições de probabilidade e ramificações probabilísticas, gerando saídas que representam o intervalo de resultados possíveis para o projeto”. Em outras palavras, a técnica obtém sucessivas amostragens (realizações) de variáveis aleatórias segundo distribuições previamente definidas, permitindo estimar de forma genérica e probabilística a variabilidade dos resultados. (Gabarito: Correto)

front: (CEBRASPE - InoversaSul/2025) O resultado de uma simulação de Monte Carlo estabelece um cronograma de alto nível, com marcos, eventos e pontos de decisão.
response: Errado
comment: Pessoal, a questão está errada. Na verdade, a simulação de Monte Carlo permite a análise do impacto da incerteza sobre os resultados do projeto (ex: duração do projeto ou custo total), com base na execução de milhares de cenários possíveis. Isso fornece estimativas mais realistas e probabilísticas. Ademais, conforme o Guia PMBOK 6ª edição, ao executar uma análise de Monte Carlo para risco de custo, a simulação usa estimativas de custo do projeto. Ao executar uma análise de Monte Carlo para risco de cronograma, utiliza-se o diagrama de rede do cronograma e estimativas de duração. A análise quantitativa dos riscos integrada, custo-cronograma, utiliza essas duas entradas. A saída é um modelo de análise quantitativa dos riscos. (Gabarito: Errado)
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back: Errado - Pessoal, a questão está errada. Na verdade, a simulação de Monte Carlo permite a análise do impacto da incerteza sobre os resultados do projeto (ex: duração do projeto ou custo total), com base na execução de milhares de cenários possíveis. Isso fornece estimativas mais realistas e probabilísticas. Ademais, conforme o Guia PMBOK 6ª edição, ao executar uma análise de Monte Carlo para risco de custo, a simulação usa estimativas de custo do projeto. Ao executar uma análise de Monte Carlo para risco de cronograma, utiliza-se o diagrama de rede do cronograma e estimativas de duração. A análise quantitativa dos riscos integrada, custo-cronograma, utiliza essas duas entradas. A saída é um modelo de análise quantitativa dos riscos. (Gabarito: Errado)

front: (Questão inédita) A simulação de Monte Carlo é uma técnica do processo de análise qualitativa dos riscos.
response: Errado
comment: De acordo com o Guia PMBOK® 6ª edição, a análise qualitativa dos riscos privilegia o julgamento especializado e instrumentos de ordenação relativa, utilizando entrevistas, avaliação da qualidade dos dados, estimativas conjuntas de probabilidade e impacto, exame de parâmetros adicionais (por exemplo, urgência ou capacidade de detecção) e sua representação em matrizes de probabilidade-impacto ou gráficos hierárquicos para definir prioridades de tratamento; por sua vez, a análise quantitativa traduz a incerteza em valores numéricos ao aplicar técnicas estatísticas como a simulação — normalmente executada por Monte Carlo, que modela milhares de cenários de custo ou cronograma —, a análise de decisão mediante árvores de decisão e cálculo de valor monetário esperado, bem como diagramas de influência que evidenciam as variáveis de maior peso, além da análise de sensibilidade que mede o quanto cada risco individual pode alterar o resultado do projeto. (Gabarito: Errado)
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back: Errado - De acordo com o Guia PMBOK® 6ª edição, a análise qualitativa dos riscos privilegia o julgamento especializado e instrumentos de ordenação relativa, utilizando entrevistas, avaliação da qualidade dos dados, estimativas conjuntas de probabilidade e impacto, exame de parâmetros adicionais (por exemplo, urgência ou capacidade de detecção) e sua representação em matrizes de probabilidade-impacto ou gráficos hierárquicos para definir prioridades de tratamento; por sua vez, a análise quantitativa traduz a incerteza em valores numéricos ao aplicar técnicas estatísticas como a simulação — normalmente executada por Monte Carlo, que modela milhares de cenários de custo ou cronograma —, a análise de decisão mediante árvores de decisão e cálculo de valor monetário esperado, bem como diagramas de influência que evidenciam as variáveis de maior peso, além da análise de sensibilidade que mede o quanto cada risco individual pode alterar o resultado do projeto. (Gabarito: Errado)

front: (UFG- UFG/2018) Uma das ferramentas que auxilia no processo de tomada de decisão é a árvore de decisão. Ela se caracteriza por
A) ser uma técnica que permite a visualização gráfica das possibilidades ou alternativas de decisões.
B) gerar uma tabela ilustrativa das várias possibilidades de decisões e seus respectivos resultados.
C) idealizar uma matriz que compara várias alternativas com atribuições de pesos para diferentes critérios de decisões.
D) análisar prós e contras, vantagens e desvantagens sobre diferentes tomadas de decisões.
response: Alternativa A
comment: A alternativa A descreve corretamente a árvore de decisão porque, segundo o Guia PMBOK 6.ª edição, essa técnica “usa ramos representando os vários eventos ou decisões” para mostrar graficamente caminhos alternativos, custos, probabilidades e resultados, permitindo escolher o curso de ação de maior valor monetário esperado. Já a alternativa B está incorreta, pois a figura de uma tabela que relaciona opções e resultados corresponde a outros instrumentos – por exemplo, matrizes de probabilidade-impacto ou quadros de decisão – mas não à árvore de decisão, que sempre assume forma diagramática com nós de decisão e nós de oportunidade. A alternativa C também está errada, pois a atribuição de pesos e critérios em uma matriz caracteriza a análise de decisão envolvendo critérios múltiplos, técnica distinta que o PMBOK define como uso de uma “matriz de decisão” para ponderar alternativas segundo critérios escolhidos. Por fim, a alternativa D equivoca-se ao associar a árvore de decisão a uma simples avaliação de prós e contras; tal descrição remete a ferramentas qualitativas, como análise de custo-benefício ou SWOT, que o guia lista separadamente das árvores de decisão. (Gabarito: Letra A)
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back: Alternativa A - A alternativa A descreve corretamente a árvore de decisão porque, segundo o Guia PMBOK 6.ª edição, essa técnica “usa ramos representando os vários eventos ou decisões” para mostrar graficamente caminhos alternativos, custos, probabilidades e resultados, permitindo escolher o curso de ação de maior valor monetário esperado. Já a alternativa B está incorreta, pois a figura de uma tabela que relaciona opções e resultados corresponde a outros instrumentos – por exemplo, matrizes de probabilidade-impacto ou quadros de decisão – mas não à árvore de decisão, que sempre assume forma diagramática com nós de decisão e nós de oportunidade. A alternativa C também está errada, pois a atribuição de pesos e critérios em uma matriz caracteriza a análise de decisão envolvendo critérios múltiplos, técnica distinta que o PMBOK define como uso de uma “matriz de decisão” para ponderar alternativas segundo critérios escolhidos. Por fim, a alternativa D equivoca-se ao associar a árvore de decisão a uma simples avaliação de prós e contras; tal descrição remete a ferramentas qualitativas, como análise de custo-benefício ou SWOT, que o guia lista separadamente das árvores de decisão. (Gabarito: Letra A)

front: (Inédita – Prof. ) A simulação de Monte Carlo é classificada pelo Guia PMBOK como uma técnica de análise de dados utilizada no processo “Realizar a Análise Quantitativa dos Riscos”.
response: Correto
comment: O Guia explicita que, entre as técnicas de análise de dados, encontra-se a Simulação, acrescentando que “de modo geral, as simulações são executadas usando a análise de Monte Carlo”.
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back: Correto - O Guia explicita que, entre as técnicas de análise de dados, encontra-se a Simulação, acrescentando que “de modo geral, as simulações são executadas usando a análise de Monte Carlo”.

front: (Inédita – Prof. ) Quando aplicada ao risco de cronograma, a simulação de Monte Carlo utiliza estimativas de custo do projeto como principal entrada.
response: Errado
comment: Pessoal, conforme vimos, para cronograma, “utiliza-se o diagrama de rede do cronograma e estimativas de duração”, enquanto para custo empregam-se “estimativas de custo do projeto”.
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back: Errado - Pessoal, conforme vimos, para cronograma, “utiliza-se o diagrama de rede do cronograma e estimativas de duração”, enquanto para custo empregam-se “estimativas de custo do projeto”.

front: (Inédita – Prof. ) A análise quantitativa integrada custo-cronograma combina simultaneamente o diagrama de rede e as estimativas de custo em um único modelo.
response: Correto
comment: O Guia afirma que “a análise quantitativa dos riscos integrada, custo-cronograma, utiliza essas duas entradas”, referindo-se justamente ao diagrama de rede e às estimativas de custo.
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back: Correto - O Guia afirma que “a análise quantitativa dos riscos integrada, custo-cronograma, utiliza essas duas entradas”, referindo-se justamente ao diagrama de rede e às estimativas de custo.

front: (Inédita – Prof. ) Durante a simulação de Monte Carlo os valores de entrada são selecionados de forma determinística a cada iteração, resultando na repetição dos mesmos resultados.
response: Errado
comment: O processo “escolhe aleatoriamente” estimativas de custo, duração ou ramos probabilísticos em “cada iteração” do modelo, produzindo resultados variados. Portanto, item incorreto.
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back: Errado - O processo “escolhe aleatoriamente” estimativas de custo, duração ou ramos probabilísticos em “cada iteração” do modelo, produzindo resultados variados. Portanto, item incorreto.

front: (Inédita – Prof. ) Um produto típico da análise de Monte Carlo é a distribuição de probabilidade cumulativa representada em forma de curva S.
response: Correto
comment: Pessoal, o Guia descreve que as saídas incluem “uma distribuição de probabilidade cumulativa (curva S), representando a probabilidade de alcançar qualquer resultado determinado ou menos”. Portanto, item correto.
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back: Correto - Pessoal, o Guia descreve que as saídas incluem “uma distribuição de probabilidade cumulativa (curva S), representando a probabilidade de alcançar qualquer resultado determinado ou menos”. Portanto, item correto.

front: (Inédita – Prof. ) O índice de criticidade mede quantas vezes uma atividade aparece no caminho crítico durante a simulação de cronograma e é expresso em porcentagem.
response: Correto
comment: Como vimos, na análise de cronograma “o índice de criticidade é calculado para cada elemento do modelo… resultando na frequência em que cada elemento aparece no caminho crítico… normalmente expresso em porcentagem”. Portanto, item correto.
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back: Correto - Como vimos, na análise de cronograma “o índice de criticidade é calculado para cada elemento do modelo… resultando na frequência em que cada elemento aparece no caminho crítico… normalmente expresso em porcentagem”. Portanto, item correto.

front: (Inédita – Prof. ) Segundo o PMBOK, a análise de sensibilidade não faz parte das técnicas de análise de dados usadas na análise quantitativa dos riscos.
response: Errado
comment: O diagrama de entradas e ferramentas inclui explicitamente “Análise de sensibilidade” entre as técnicas de análise de dados do processo. Portanto, item incorreto.
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back: Errado - O diagrama de entradas e ferramentas inclui explicitamente “Análise de sensibilidade” entre as técnicas de análise de dados do processo. Portanto, item incorreto.

front: (Inédita – Prof. ) Diagramas de influência podem ser avaliados por simulação de Monte Carlo para identificar os elementos que mais afetam os resultados-chave do projeto.
response: Correto
comment: Pessoal, o Guia explica que um diagrama de influência “é avaliado por meio de uma técnica de simulação, como a análise de Monte Carlo, para indicar quais elementos têm a maior influência sobre os resultados-chave”. Portanto, item correto.
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back: Correto - Pessoal, o Guia explica que um diagrama de influência “é avaliado por meio de uma técnica de simulação, como a análise de Monte Carlo, para indicar quais elementos têm a maior influência sobre os resultados-chave”. Portanto, item correto.

front: (Inédita – Prof. ) O Guia PMBOK estabelece que a análise quantitativa dos riscos é obrigatória para todos os projetos, independentemente do porte ou da disponibilidade de dados.
response: Errado
comment: O processo “não é necessário para todos os projetos” e sua adoção depende de fatores como complexidade, importância estratégica ou exigência contratual, bem como da qualidade dos dados disponíveis. Portanto, item incorreto.
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back: Errado - O processo “não é necessário para todos os projetos” e sua adoção depende de fatores como complexidade, importância estratégica ou exigência contratual, bem como da qualidade dos dados disponíveis. Portanto, item incorreto.

front: (Inédita – Prof. ) A simulação de Monte Carlo é indicada para tratar riscos de variabilidade, representando o intervalo de resultados por meio de distribuições de probabilidade.
response: Correto
comment: O texto esclarece que “os riscos de variabilidade podem ser resolvidos pela análise de Monte Carlo, com o intervalo de variação refletido em distribuições de probabilidade”. Portanto, item correto.
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back: Correto - O texto esclarece que “os riscos de variabilidade podem ser resolvidos pela análise de Monte Carlo, com o intervalo de variação refletido em distribuições de probabilidade”. Portanto, item correto.

front: (Inédita – Prof. ) Em uma árvore de decisão, o Valor Monetário Esperado (VME) de cada caminho é obtido subtraindo-se os custos dos benefícios em cada cenário e, em seguida, multiplicando-se o resultado pela probabilidade desse cenário antes de somar todos os produtos.
response: Correto
comment: A própria figura-exemplo do Guia (árvore “Construir ou reformar?”) explica que primeiro se obtém o resultado líquido de cada cenário (receita − custo), depois se multiplica pela probabilidade e, por fim, se soma para chegar ao VME do ramo. É exatamente o procedimento descrito no enunciado, portanto correto.
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back: Correto - A própria figura-exemplo do Guia (árvore “Construir ou reformar?”) explica que primeiro se obtém o resultado líquido de cada cenário (receita − custo), depois se multiplica pela probabilidade e, por fim, se soma para chegar ao VME do ramo. É exatamente o procedimento descrito no enunciado, portanto correto.

front: (Inédita – Prof. ) Nos diagramas de árvore de decisão, os nós representados por quadrados indicam eventos aleatórios (nós de oportunidade), enquanto os círculos representam as escolhas gerenciais (nós de decisão).
response: Errado
comment: No padrão gráfico usado pelo PMBOK, o quadrado representa o nó de decisão (escolha gerencial) e o círculo indica o nó de oportunidade (evento aleatório). O item inverte esses símbolos, logo está errado.
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back: Errado - No padrão gráfico usado pelo PMBOK, o quadrado representa o nó de decisão (escolha gerencial) e o círculo indica o nó de oportunidade (evento aleatório). O item inverte esses símbolos, logo está errado.

front: (Inédita – Prof. ) Ao aplicar a técnica de “rollback”, seleciona-se, em cada nó de oportunidade, o ramo de maior VME e ignora-se a ponderação probabilística; somente nos nós de decisão se aplica a média ponderada.
response: Errado
comment: A técnica de rollback/fold-back faz o oposto do que o item afirma: • em cada nó de oportunidade calcula-se o valor esperado (média ponderada); • em cada nó de decisão escolhe-se o ramo de maior VME. Ignorar a média nos nós de oportunidade anularia a lógica do método, portanto o item é errado.
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back: Errado - A técnica de rollback/fold-back faz o oposto do que o item afirma: • em cada nó de oportunidade calcula-se o valor esperado (média ponderada); • em cada nó de decisão escolhe-se o ramo de maior VME. Ignorar a média nos nós de oportunidade anularia a lógica do método, portanto o item é errado.

front: (Inédita – Prof. ) O procedimento de rollback ou “fold-back” consiste em calcular os VME da extremidade para a raiz da árvore, avaliando primeiro os nós mais à direita e avançando para a esquerda.
response: Correto
comment: O método de rollback é executado da direita para a esquerda, partindo dos resultados finais até chegar à raiz, exatamente como descreve o PMBOK ao mencionar que a árvore “é avaliada pelo cálculo do valor monetário esperado de cada ramo”. Item correto.
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back: Correto - O método de rollback é executado da direita para a esquerda, partindo dos resultados finais até chegar à raiz, exatamente como descreve o PMBOK ao mencionar que a árvore “é avaliada pelo cálculo do valor monetário esperado de cada ramo”. Item correto.

front: (Inédita – Prof. ) A árvore de decisão permite modelar tanto ameaças quanto oportunidades, bastando representar impactos negativos e positivos como valores monetários negativos e positivos, respectivamente.
response: Correto
comment: O Guia ressalta que “os pontos finais podem ser negativos ou positivos”, permitindo modelar ameaças (valores negativos) e oportunidades (valores positivos) no mesmo diagrama- Guia PMBOK 6ª Edição- Guia PMBOK 6ª Edição. Item correto.
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back: Correto - O Guia ressalta que “os pontos finais podem ser negativos ou positivos”, permitindo modelar ameaças (valores negativos) e oportunidades (valores positivos) no mesmo diagrama- Guia PMBOK 6ª Edição- Guia PMBOK 6ª Edição. Item correto.

front: (Inédita – Prof. ) A metodologia de árvore de decisão é apropriada apenas para riscos de cronograma, pois não consegue representar riscos de custo no mesmo diagrama.
response: Errado
comment: Nada no PMBOK limita a árvore de decisão a riscos de cronograma; ela é usada para qualquer incerteza quantificável, inclusive custos, qualidade ou escopo. Portanto o item é errado.
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back: Errado - Nada no PMBOK limita a árvore de decisão a riscos de cronograma; ela é usada para qualquer incerteza quantificável, inclusive custos, qualidade ou escopo. Portanto o item é errado.

front: (Inédita – Prof. ) Segundo as boas práticas de gerenciamento de riscos, a árvore de decisão deve ser usada isoladamente e não pode ser combinada com técnicas de simulação, como a análise de Monte Carlo.
response: Errado
comment: O PMBOK indica que diagramas de influência podem ser avaliados “por meio de uma técnica de simulação, como a análise de Monte Carlo”, ou seja, é perfeitamente aceitável combinar árvores (ou diagramas equivalentes) com simulação. Item errado.
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back: Errado - O PMBOK indica que diagramas de influência podem ser avaliados “por meio de uma técnica de simulação, como a análise de Monte Carlo”, ou seja, é perfeitamente aceitável combinar árvores (ou diagramas equivalentes) com simulação. Item errado.

front: (Inédita – Prof. ) Quando a análise envolve fluxos de caixa distribuídos ao longo de vários anos, é recomendável descontar esses valores a valor presente antes de calcular o VME de cada ramo da árvore.
response: Correto
comment: Quando os fluxos financeiros se estendem por vários anos, boas práticas de finanças e gestão de projetos recomendam converter todos os valores a valor presente antes de comparar alternativas, para evitar distorções; isso é coerente com o princípio de tornar comparáveis os resultados líquidos em cada ramo. Item correto.
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back: Correto - Quando os fluxos financeiros se estendem por vários anos, boas práticas de finanças e gestão de projetos recomendam converter todos os valores a valor presente antes de comparar alternativas, para evitar distorções; isso é coerente com o princípio de tornar comparáveis os resultados líquidos em cada ramo. Item correto.

front: (Inédita – Prof. ) Por depender exclusivamente de probabilidades fixas, a árvore de decisão é considerada uma técnica determinística de apoio à decisão, sem elementos probabilísticos adicionais além dos mostrados na figura.
response: Errado
comment: A árvore de decisão não é determinística, pois depende explicitamente de probabilidades (nós de oportunidade). Chamá-la de “determinística” contraria o conceito básico definido no glossário: “técnica … para avaliar as implicações de opções múltiplas na presença de incerteza”- Guia PMBOK 6ª Edição- Guia PMBOK 6ª Edição. Item errado.
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back: Errado - A árvore de decisão não é determinística, pois depende explicitamente de probabilidades (nós de oportunidade). Chamá-la de “determinística” contraria o conceito básico definido no glossário: “técnica … para avaliar as implicações de opções múltiplas na presença de incerteza”- Guia PMBOK 6ª Edição- Guia PMBOK 6ª Edição. Item errado.